Hiện nay, biến đổi khí hậu diễn ra phức tạp, việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết phục vụ công tác dự báo khí tượng thủy văn. Phóng viên Báo Dân Việt đã có cuộc trò chuyện với ông Lê Văn Hưng, Giám đốc Đài Khí tượng Thủy văn (KTTV) Nam Bộ về "bộ não số" đang thay đổi diện mạo ngành dự báo.
Trước đây, dự báo khí tượng thủy văn chủ yếu dựa trên các mô hình động lực học truyền thống. Các chuyên gia sẽ giải những hệ phương trình toán lý cực kỳ phức tạp trên siêu máy tính. Tuy nhiên, các mô hình này đôi khi vẫn có "độ trễ" hoặc sai số nhất định trước các diễn biến cực đoan cục bộ.
Khi AI, cụ thể là Machine Learning (Học máy) và Deep Learning (Học sâu) được đưa vào, nó đóng vai trò như một trợ lý siêu năng suất.
AI có khả năng xử lý hàng terabyte dữ liệu lịch sử, dữ liệu vệ tinh, radar và trạm quan trắc tự động trong tích tắc để tìm ra các quy luật mà mắt người hay các mô hình truyền thống có thể bỏ lỡ. Tại Nam Bộ, chúng tôi đang chuyển dịch từ việc "dự báo dựa trên kinh nghiệm" sang "dự báo dựa trên dữ liệu thông minh".

Đây chính là nơi AI phát huy. Hãy lấy ví dụ về hiện tượng Nowcasting (dự báo cực ngắn). Với các cơn mưa dông nhiệt bất chợt gây ngập lụt tại TP.HCM, AI có thể phân tích hình ảnh radar và đưa ra cảnh báo chính xác trước 30-60 phút về vị trí mưa, cường độ mưa với độ phân giải siêu cao.
Về thủy văn, vùng ĐBSCL đang đối mặt với xâm nhập mặn và triều cường phức tạp. Chúng tôi đã triển khai các mô hình AI dự báo mực nước và độ mặn.
Thay vì chỉ dựa vào các trạm đo cố định, AI tổng hợp cả dữ liệu thượng nguồn Mekong, biến động thủy triều và hướng gió để đưa ra kịch bản cảnh báo sớm hàng tuần, giúp bà con nông dân chủ động bảo vệ cây trồng.
Tôi khẳng định, AI là công cụ, nhưng con người là linh hồn. Dự báo thời tiết vừa là khoa học, vừa là nghệ thuật.
AI rất giỏi trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ và phát hiện mẫu (pattern), nhưng nó thiếu "cảm nhận thực tế" và "tư duy hệ thống" của một dự báo viên giàu kinh nghiệm.

Tại Đài KTTV Nam Bộ, quy trình của chúng tôi là: AI đưa ra các phương án dự báo tối ưu, sau đó các dự báo viên sẽ thảo luận, đánh giá dựa trên tình hình thực tế địa phương để đưa ra bản tin cuối cùng.
AI giúp giải phóng con người khỏi những tính toán thủ công lặp đi lặp lại, để họ tập trung vào việc phân tích chuyên sâu và đưa ra quyết định trong những tình huống thiên tai khẩn cấp.
Có ba thách thức lớn, thứ nhất là dữ liệu sạch. AI "học" từ dữ liệu, nếu dữ liệu đầu vào từ các trạm quan trắc cũ hoặc thiếu đồng bộ, kết quả sẽ sai lệch. Chúng tôi đang nỗ lực hiện đại hóa mạng lưới trạm quan trắc tự động trên khắp Nam Bộ.
Thứ hai là hạ tầng tính toán, chạy các mô hình AI quy mô lớn đòi hỏi hệ thống máy chủ rất mạnh và chi phí vận hành cao.
Thứ ba là nhân lực, chúng tôi cần một thế hệ dự báo viên "lai" những người vừa giỏi về chuyên môn khí tượng, vừa hiểu về khoa học dữ liệu. Đây là một bài toán đào tạo không hề đơn giản.

Mục tiêu của chúng tôi là cá nhân hóa dự báo. Trong tương lai, thông qua ứng dụng di động, AI sẽ nhận diện vị trí của bạn để đưa ra cảnh báo: "30 phút nữa đoạn đường bạn đang đi sẽ mưa lớn và ngập 20cm".
Chúng tôi cũng hướng tới dự báo tác động (Impact-based forecasting). Thay vì chỉ nói "mưa 100mm", AI sẽ phân tích và đưa ra cảnh báo: "Với lượng mưa này, khu vực A sẽ ngập, cây xanh ở khu vực B có nguy cơ ngã đổ do gió giật". Điều này giúp các cơ quan chức năng và người dân có hành động ứng phó cụ thể hơn là chỉ nghe những con số khô khan.
Đó là "Chính xác và thấu hiểu". Chúng tôi không chỉ muốn dự báo đúng thời tiết, mà còn muốn hiểu thời tiết đó tác động thế nào đến cuộc sống và sinh kế của người dân để phục vụ tốt nhất.
Xin trân trọng cảm ơn ông!
Nguồn tin: danviet.vn
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn